簡單來說，‌多點平均濾波和 ‌滑動平均濾波 的核心區(qū)別在于：‌數(shù)據(jù)更新機制和實時性‌。

核心區(qū)別

特性‌多點平均濾波‌滑動平均濾波

數(shù)據(jù)窗口‌固定大小，每次采樣后重新計算整個窗口的平均值。動態(tài)更新，每次只加入一個新數(shù)據(jù)點，移除舊的數(shù)據(jù)點，然后重新計算平均值。

實時性‌較低。每次都需要重新計算所有數(shù)據(jù)點，響應較慢。‌高‌。只需更新一個數(shù)據(jù)點，計算量小，能實時跟蹤信號變化。

計算復雜度‌

適用場景‌對實時性要求不高，但需要對信號進行整體平滑的場合。對實時性要求高，需要快速響應信號變化的場合。

通俗理解

多點平均濾波‌：像用一個固定長度的尺子，每次測量后都重新量一遍，求平均值。

滑動平均濾波‌：像用一個移動的“平均窗口”，每次只更新窗口的一端，保持窗口大小不變，實時計算當前平均值。

選擇建議

如果你的信號變化慢，對實時性要求不高，選‌多點平均濾波‌。

如果你的信號變化快，需要快速響應，選‌滑動平均濾波‌。